Sie kennen Ihre eigenen Prozesse nicht
Auf dem Papier sieht Ihr Prozess gut aus. In der Realität kostet aber jede festhängende Freigabe und jeder übersprungene Schritt Zeit und Geld, ohne dass es dafür einen guten Grund gibt. Denn was Sie glauben, dass passiert, und was tatsächlich passiert, sind zwei verschiedene Dinge. Heute können wir genau zeigen, wo die Lücke liegt, damit Sie sich diese Zeit und dieses Geld zurückholen.
01
20 bis 30 % des Jahresumsatzes gehen durch ineffiziente Prozesse verloren.
Quelle: IDC research
Ein Arbeitstag pro Woche geht für die Suche nach Informationen verloren.
Quelle: McKinsey research
43 % weniger Engpässe im Prozess im Durchschnitt, sobald der echte Prozess abgebildet und analysiert wird.
43 % weniger Engpässe im Prozess im Durchschnitt, sobald der echte Prozess abgebildet und analysiert wird.
Quelle: AIMultiple analysis
02
2,4 Tage
Durchlaufzeit
37
Vorgänge im Stau
12
SLA Verletzungen
87 %
planmäßig gelaufen
im Zielkorridor
auffällig
Engpass / SLA Verletzung
03
Exploration.
Wir holen die echten Ereignisdaten und vergleichen sie.
Implementierung.
Wir beheben, was tatsächlich nicht
funktioniert.
funktioniert.
Wir beheben, was tatsächlich nicht funktioniert.
Optimierung.
Dashboards verfolgen es ab dann dauerhaft.
Analyse.
Wir bilden Ihren Prozess so ab, wie er gedacht ist.


Wir sind in erster Linie Workflow-Architekten. Process Mining ist ein Instrument in einem System, das wir in Fertigung, Gesundheitswesen, Bildung und Finanzwesen eingesetzt haben.
Process Mining ist Teil von AXIOM, unserer eigenen Methodik, die auf Systemdenken, Ingenieursprinzipien und wissenschaftlicher Forschung aufbaut.
Anschließend wird er mit unserer eigens entwickelten Process-Mining-Plattform TESS analysiert und optimiert.
Wie wir von der Annahme zum Beweis kommen04
Sobald der tatsächliche Prozess sichtbar wird, wird aus einer Vermutung eine belegte Tatsache. Das verändert, wie Entscheidungen über Automatisierung getroffen werden.
Fakten statt Bauchgefühl
Statt über Annahmen aus dem Prozesshandbuch zu diskutieren, sehen alle Beteiligten dieselben Zahlen aus dem laufenden Betrieb.
Zuerst der richtige Hebel
Die Automatisierung setzt genau dort an, wo ein Schritt nachweislich am meisten Zeit kostet, nicht dort, wo es gerade am einfachsten ist.
Versteckte Umwege werden sichtbar
Schleifen, Rückfragen und doppelte Arbeit tauchen in keinem Organigramm auf. Im Mining-Modell schon.
Erfolg lässt sich belegen
Dasselbe Monitoring, das den Engpass zeigt, zeigt später auch, ob die Automatisierung wirklich gewirkt hat.
05
Ohne Process Mining
Entscheidungen beruhen auf dem, woran man sich vom letzten Audit erinnert. Engpässe fallen erst auf, wenn sich ein Kunde beschwert, nicht vorher.
Mit Process Mining
Entscheidungen beruhen auf dem, woran man sich vom letzten Audit erinnert. Engpässe fallen erst auf, wenn sich ein Kunde beschwert, nicht vorher.
Schnellere Entscheidungen: Schluss mit der Debatte, wessen Version des Prozesses stimmt.
Echte Einsparungen: Die Automatisierung zielt auf den Schritt, der am meisten kostet, nicht auf die lauteste Beschwerde.
Dauerhafte Transparenz: Sobald es läuft, werden Abweichungen automatisch erkannt.
06

Finden Sie heraus, wo Ihr Prozess wirklich steht
Dreißig Minuten, keine Folien. Wir schauen uns gemeinsam einen echten Prozess an.
